نقش SDI و Mobile GIS در مدیریت حوادث
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,229
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO86_072
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1385
Abstract:
جمع آوری و استفاده از اطلاعات مکانی مربوط به وضعیت کنونی حادثه در کمترین زمان ممکن از جمله نیازهای اساسی در مدیریت بهینه حوادث می باشد. تحقیقات انجام شده در این زمینه گویای آنست که این امر جز با همکاری سازمانهای درگیر مدیریت حوادث میسر نمی گردد. بعبارتی دیگر هر یک از سازمانهای مذکور می بایستی جمع آوری بخشی از اطلاعات مکانی مورد نیاز در مدیریت حوادث را بر عهده گیرند و با به اشتراک گذاری این اطلاعات، آن را در دسترس سایر ارگانهای مسوول قرار دهند. در این راستا Mansourian (2005) نشان داد که زیر ساخت داده مکانی (SDI) و GIS تحت وب، چارچوب مناسبی برای مدیریت اطلاعات مکانی در شرایط بحرانی بوده و با استفاده از این چارچوب مدیریت بحران را می توان بطور قابل ملاحظه ای ارتقاء داده و تسهیل نمود.
با توجه به چارچوب SDI مدیریت بحران، سیستم اطلاعات مکانی همراه که آن را اصطلاحا GIS همراه می نامند، می تواند نقش مهمی در جمع آوری و بهنگام سازی اطلاعات مورد نیاز با توجه به اهمیت مساله زمان داشته باشد. GIS همراه همچنین می تواند تصمیم های اخذ شده توسط مامورین امداد در منطقه را بهبود بخشد. این در حالیست که برای استفاده از فناوری GIS همراه در مدیریت حوادث، لازم است مدل مفهومی SDI مدیریت بحران را بگونه ای توسعه داد که پشتیبان کننده کاربریها و خصوصیات محیط همراه در مدیریت حوادث باشد.
در قالب یک پروژه تحقیقاتی، توسعه مدل مفهومی SDI مدیریت بحران و ایجاد یک سیستم GIS همراه نمونه جهت مدیریت بهینه حوادث در دست اجرا می باشد. در این مقاله، اهداف و دستاوردهای پروژه تاکنون ارائه می گردد.
Keywords:
زیر ساخت اطلاعات مکانی , سیستم اطلاعات مکانی همراه و مدیریت حوادث
Authors
علی مبارکی
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی منصوریان
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا ملک
دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :