احسان اله کوزه گر - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و علوم مهندسی، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران.
آرمین آژده نیا - فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی شرق گیلان، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران

نظارت و حفاظت از تردد افراد مختلف یکی از فاکتور های اساسی و مهم هر اداره یا ارگان خصوصی و دولتی به شمار می رود. امروزه تشخیص چهره یکی از تکنیک های برجسته برای شناسایی هویت افراد در محیط های نظارتی و بیومتریک است. محیط هایی که مقتضیات و سناریو های امنیتی باعث شده است که چهره افراد یکی از سریع ترین و در عین حال دقیق ترین روش های احراز هویت افراد مختلف در این دو محیط باشد. در این مطالعه, با استفاده تحلیل ویژگی های صورت افراد مختلف در دنباله های ویدیویی سعی کردیم تا احتمال بروز خطا در سیستم های تشخیص صورت را کاهش دهیم.

بازشناسی چهره، دنباله های ویدیویی