برنامهریزی توسعه دینامیکی یکپارچه سیستمهای انرژی الکتریکی و گاز طبیعی به کمک الگوریتم ژنتیک
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,066
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_474
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
تاثیرات متقابل شبکههای برق و گاز بر یکدیگر سبب شده که از دیدگاههای مختلف برنامهریزی توسعه، بهرهبرداری و امنیت به مطالعه همزمان بین این دو شبکه پرداخته شود. در سالهای اخیر در کشور ما بهدلیل فراوانی سوخت گاز، احداث نیروگاههای سیکل ترکیبی گازسوز با رشد چشمگیری مواجه بوده است. از اینرو برنامهریزی در زمینه بهینهسازی و یکپارچگی توسعه تولید و انتقال سیستمهای انرژی الکتریکی و گاز طبیعی از اهمیت ویژهای برخوردار شده است. هدف اصلی این مقاله، تبیین وابستگی متقابل بین مسائل برنامهریزی توسعه در هر یک از سیستمهای برق و گاز میباشد، بهطوریکه بهینهسازی همزمان و یا توسعه یکپارچه این دو سیستم میتواند از نظر فنی و اقتصادی مزایای زیادی را بهدنبال داشته باشد. در این مقاله با در نظر گرفتن یک سیستم مطالعاتی ساده شده، زمان و مکان احداث پروژههایی مربوط به توسعه تولید و انتقال سیستمهای انرژی الکتریکی و گاز طبیعی در افق برنامهریزی پنج ساله تعیین شده است. همچنین مقایسهای بین دو حالت، یکی برنامه - ریزی توسعه یکپارچه دو سیستم برق و گاز بهطور همزمان و دیگری برنامهریزی توسعه مجزا هر کدام از سیستمها به تنهایی بیان شده است. با توجه به پیچیدگیهای مسئله بهینهسازی برنامهریزی توسعه، برای حل این مسئله از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک , برنامهریزی توسعه تولید , برنامهریزی توسعه گاز طبیعی , برنامهریزی یکپارچه , بهینهسازی
Authors
میثم رجب نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه فردوسی مشهد
حبیب رجبی مشهدی
دانشیار گروه برق، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :