FARSI/ARABIC TEXT EXTRACTION FROM VIDEO IMAGES

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,133

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE19_488

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

Abstract:

Video text information plays an important role in semantic-based video analysis, indexing, and retrieval. In this paper we proposed a novel text detection approach based on intrinsic characteristics of Farsi text lines, which is more robust to complex backgrounds and various font styles. First, a Gaussian pyramid with two levels is created from input I-frame images. Then, corner histogram analysis is done. Input image is divided into some macro blocks from which features are extracted and fed into support vector machine (SVM) classifier to classify them into text and nontext areas. Finally, the detected candidate text areas undergo some empirical rules to refine text localization stage results. Experimental results demonstrate that the proposed approach can be used as an automatic text detection system, which is robust to font size, font colour, and background complexity.

Authors

Mohieddin Moradi

Semnan University, Faculty of Electrical & Computer Engineering

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :