PSO-based Infomax Algorithm for Frequency-Domain Blind Source Separation
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 867
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_527
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
This paper discusses an improved infomax algorithm for independent component analysis to process complex-valued signals in frequency-domain blind source separation (BSS). It is known that the choice of the step-size affects the speed of convergence in infomax algorithm. In this paper, a step-sizeadjustment method is proposed for infomax algorithm, which is based on particle swarm optimization (PSO) technique. Our discussion is supported by experimental results for separating speech signals, which show that the proposed approach exhibits rapid convergence than fixed step-size methods
Keywords:
Independent Component Analysis , Blind Source Separation , Convolutive Mixture , ComplexvaluedSignal , Infomax Algorithm , Step-size , Particle warm Optimization (PSO)
Authors
Masoud Geravanchizadeh
Faculty of Electrical & Computer Engineering University of Tabriz, Tabriz ۵۱۶۶۶۱۶۴۷۱, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :