Model Based Fault Detection of Nonlinear Systems Using Singleton Interval Type-2 Fuzzy sets
Publish place: 19th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,243
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_533
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
Fault detection using a novel approach based singleton interval type2 fuzzy sets is presented in this paper. The main idea of introduced method is based the concept of type-2 fuzzy sets. Residual signal could be constructed using this concept and evaluation of it can be done as well. The benefits of the proposed method have been presented by a well‐known benchmark problem. Simulation results depict that the proposed fault detection method is highly effective tool in fast fault detection of nonlinear systems
Keywords:
Interval Type-2 Fuzzy , Singleton Type-2 fuzzy , Fault Detection , Type-2 Fuzzy Neural Network , Type-2 Fuzzy Logic system
Authors
T. S. Ghiasi
Engineering Department, Imam Khomeini International University of Qazvin, Qazvin, Iran
H. zarabadi pour
Faculty of Electrical Engineering, Engineering Department, Imam Khomeini International University of Qazvin, Qazvin
M Aliyari Shoorehdeli
Faculty of Electrical & Computer Engineering, Mechatronics Department, K. N. Toosi University of Technology, Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :