Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

دو شیوه جدید انتخاب ویژگی وابسته به کلاس و کاربرد آنها در تشخیص ارقام دستنویس فارسی

Year: 1390
COI: ICEE19_577
Language: PersianView: 813
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمدمهدی نعمت الهی - بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
حمید محمودی - بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
برهان کظیمی پور - بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز
بهار صالحی - بخش کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز

Abstract:

یکی از مشکلات شایع سامانههای طبقهبندی، تعداد زیاد ویژگیها و در نتیجه پیچیدگی فضایی و زمانی بالاو حتی کاهش دقت این سامانهها است. از این رو، در این مقاله دو شیوه جدید انتخاب ویژگی وابسته به کلاس جهت افزایش دقت طبقهبندیکننده و کاهش پیچیدگی آنها ارائه کردهایم. جهت اثبات عملی برتری روشهای پیشنهادی، آنها را بر روی یک سامانه تشخیص نویسههای نوری ارقام فارسی آزمودهایم. نتایج حاصل از آزمایشها بر روی چهار دسته ویژگی مختلف و سه طبقهبندی متفاوت حاکی از غلبه روشهای وابسته به کلاس پیشنهادی بر شیوههای مشابه (ناوابسته به کلاس) است. این برتری شامل تا 9.7 % افزایش دقت در طبقهبندی نویسهها است.

Keywords:

انتخاب ویژگی وابسته به کلاس , کاهش ابعاد , تشخیص نویسه فارسی , پردازش تصویر

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICEE19_577. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/154150/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نعمت الهی، محمدمهدی و محمودی، حمید و کظیمی پور، برهان و صالحی، بهار،1390،دو شیوه جدید انتخاب ویژگی وابسته به کلاس و کاربرد آنها در تشخیص ارقام دستنویس فارسی،19th Iranian Conference on Electric Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/154150

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • F. A. Al-Omari, O.Al-Jarrah, Hand-written Indian numerals [1] Lindenbaum, M., ...
  • Sampling for Nearest Neighbor Classifiers. Machine Le arning.number 54, vol. ...
  • _ _ _ _ [2] Das, S. R. and Nayak, ...
  • - 29, 1990). International Symposium On Mi croarchitecture IEEE Computer ...
  • Princeton University Press, Princeton, 1961. ...
  • _ _ Analysis and Recognition, vol. 12, Seoul, Korea, 2005, ...
  • Liu, C.L, Nakashima, K. Sako, H. Fujisawa, H. 2003. Handwritten ...
  • Handwritten numeral recognition using gradient and curvature of gray scale ...
  • Teow, L.N., Loe, K.F., 2002 Robust vision-based features and classification ...
  • Cheung, K., Yeung, D., Chin, R.T, 1998. A Baysian framework ...
  • Intell . 29 (12), 1382-1388. ...
  • _ _ _ Comput. Syst. Appl. (2001) 83-88. ...
  • Pattern -Ana. Mach. Intell. 24 (3) (2002) 420-425. ...
  • A. Hamid, R.Haraty, A neuro-heuriste approach for segmenting hand-written Arabic ...
  • I. S. Oh, J. S. Lee, and C. Y. Suen, ...
  • A. Salah, E. Albaydin, L. Akarun, A selective attention based ...
  • M.H.S. Shahrezea, K. Faez, A. Khotanzad, Recognition of hand- written ...
  • _ _ _ Image Processing, vol. 1, 2003, pp. 300-307 ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 21,783
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support