آشکارسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از رویکرد مدل سازی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز حبله رود )

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSC-29-2_006

تاریخ نمایه سازی: 30 مهر 1401

Abstract:

سابقه و هدف: تعیین نوع، حدود و تغییرات مکانی و زمانی کاربری اراضی و پوشش زمین در تعیین خصوصیات هیدرولوژیکی آبخیزها از اهمیت بسیاری برخوردار است. داده های ماهواره ای به عنوان سریع ترین و کم هزینه ترین ابزارهای در اختیار پژوهشگران برای این منظور می باشند. منطقه مورد مطالعه این پژوهش، حوزه آبخیز حبله رود است که کاهش آبدهی آن در دهه های گذشته باعث تشدید تعارض بین ذینفعان بالادست (استان تهران) و پائین دست (استان سمنان) شده است. باتوجه به اینکه تغییرات کاربری اراضی یکی از عوامل تغییرات رژیم هیدرولوژیکی آبخیزها می باشد، هدف تحقیق حاضر آشکارسازی، کمی سازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی و بررسی روند تغییرات پوشش گیاهی سطح زمین در این حوزه می باشد.مواد و روش ها: در این تحقیق برای شناسایی کاربری اراضی حوزه حبله رود، طبقه بندی نظارت شده شی ءگرای تصاویر سری لندست مربوط به سال های ۱۹۸۷، ۲۰۰۲ و ۲۰۱۹ در محیط سامانه گوگل ارث انجین انجام شد. برای بررسی عملکرد روش طبقه بندی، نقاط متعدد واقعیت زمینی نیاز است. در این تحقیق، نقشه واقعیت زمینی با بررسی میدانی و تفسیر تصاویر با تفکیک مکانی زیاد (بزرگ مقیاس) گوگل مپ ایجاد شد. از مدل زنجیره ای مارکوف و سلول های خودکار مارکوف در افزونهMOLUSCE که یکی از افزونه های نرم افزار سامانه اطلاعات مکانیQGIS است برای شبیه سازی تغییرات کاربری اراضی و تحلیل وضعیت پویایی منطقه مورد مطالعه استفاده شد. بعلاوه، روند تغییرات شاخص NDVI برای ارزیابی تغییرات مکانی – زمانی وضعیت پوشش گیاهی منطقه مورد مطالعه در نرم افزار گوگل ارث انجین محاسبه شد.یافته ها: نتایج بیانگر این است که روش و تکنیک طبقه بندی مورد استفاده در این پژوهش دارای درصد صحت کلی بیش از ۸۸ و ضریب کاپای بیش از ۸۶/۰ در تمام مقاطع زمانی مورد بررسی می باشد. همچنین مشاهده می شود که حوزه حبله رود طی دوره ۱۹۸۷ الی ۲۰۱۹ شاهد افزایش مساحت اراضی زراعی آبی به میزان ۵/۶۷ کیلومترمربع، اراضی زراعی دیم در حدود ۲۰ کیلومترمربع و مناطق مسکونی در حدود ۲۱ کیلومترمربع بوده است. مساحت اراضی مرتعی درجه ۱ حدود ۲۴۰ کیلومترمربع و اراضی مرتعی درجه ۲ حدود ۱۹۶ کیلومترمربع کاهش یافته است. درحالی که مساحت اراضی مرتعی درجه ۳ افزایشی حدود ۳۲۷ کیلومترمربع داشته است. در صورت تداوم این روند، تا سال ۲۰۵۱ مساحت اراضی زراعی آبی در حدود ۲۰ کیلومترمربع دیگر افزایش و مساحت اراضی مرتعی درجه ۱ در حدود ۱۲۷ کیلومترمربع کاهش خواهد یافت. اما مساحت اراضی مرتعی درجه ۲ و۳ هرکدام در حدود ۵۰ کیلومترمربع افزایش خواهد یافت. مساحت اراضی مسکونی نیز روند افزایشی خواهند داشت. همچنین نتایج بیانگر سیر نزولی معنادار متوسط شاخص NDVI حوزه است که نشان می دهد در طول زمان وضعیت پوشش گیاهی منطقه سیر قهقرایی را طی کرده است. سیر قهقرایی پوشش گیاهی در اطراف مناطق مسکونی و رودخانه ها و قسمت های پایین دست حوزه شدیدتر است.نتیجه گیری: بررسی روند تغییرات کاربری اراضی حوزه حبله رود نشان می دهد که در اثر مداخلات انسانی، در بخش های فراوانی از سطح حوزه، پوشش گیاهی طبیعی با پوشش های زراعی، باغی و مسکونی جایگزین شده است. کیفیت پوشش طبیعی غالب منطقه (مرتع) نیز سیر قهقرایی را طی کرده است. بنابراین با توجه به روند افزایش جمعیت، گسترش شهرنشینی، توسعه صنایع و گردشگری و پیامدهای ناشی از مداخلات انسانی در حوزه همچون کاهش شدید آبدهی رودخانه های حوزه حبله رود و گسترش تعارض بین ذینفعان و ذیمدخلان پیشنهاد می گردد تمرکز اصلی سیاست ها و اقدامات مدیریتی در این حوزه آبخیز روی برنامه ریزی موثر به ویژه مدیریت و بهینه سازی مداخلات انسانی از طریق تدوین و اجرای برنامه آمایش سرزمین و راهکارهای بهینه سازی و صرفه جویی در مصرف آب باشد.

Authors

مهین نادری

دانشجوی دکتری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

واحد بردی شیخ

نویسنده مسئول، دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

چوقی بایرام کمکی

استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

عبدالرضا بهره مند

استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.

عبدالعظیم قانقرمه

دانشیار دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

حمید سیروسی

دانش آموخته دکتری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ۱.Pal, M., and Mather, P.M. ۲۰۰۵. Support Vector Machines for ...
  • ۲.Soltani, N., and Mohammadnejad, V. ۲۰۲۱. Efficiency of Google Earth ...
  • ۳.Deilmai, B.R., Ahmad, B.B., andZabihi, H. ۲۰۱۴. Comparison of two ...
  • ۴.Jensen, J.R. ۱۹۹۶. Introductory digital image processing: a remote sensing ...
  • ۵.Blaschke, T. ۲۰۱۰. Object based image analysis for remote sensing. ...
  • ۶.Li, M., Zang, Sh., Zhang, B., Li, Sh., and Wu, ...
  • ۷.Liu, Q., Guo, Y., Liu, G., and Zhao, J. ۲۰۱۴. ...
  • ۸.Szuster, B.W., Chen, Q., and Borger, M. ۲۰۱۱. Acomparison of ...
  • ۹.Li, M., Ma, L., Blaschke, T., Cheng, L., and Tiede, ...
  • ۱۰.Chen, M., Su, W., Li, L., Zhang, C., Yue, A., ...
  • ۱۱.Hajibigloo, M., Sheikh, V., Memarian, H., Komaki, C.B. ۲۰۲۲. A ...
  • ۱۲.Lambin, E.F., Turner, B.L., Geist, H.J., Agbola, S.B., Angelsen, A., ...
  • ۱۳.Brown, D.G., Pijanowski, B.C., and Duh, J.D. ۲۰۰۰. Modeling the ...
  • ۱۴.Shaabani, H.M. ۲۰۰۳. Investigating the impact of land use change ...
  • ۱۶.Feizizadeh, B. ۲۰۱۷. Modeling the Trends of the Land Use/Cover ...
  • ۱۸.Shafiee Sabet, N., Mohammadi, Sh., and Ashkan. ۲۰۱۹. Detection and ...
  • ۲۱.Dome, T.I.N.E., Gayane, F.A.Y.E., Guilgane, F.A.Y.E., Ndour, M.M.M.E., and Mbagnick, ...
  • ۲۳.Daba, M., Ekonnen H., and Songcai, Y. ۲۰۲۲. Quantitatively assessing ...
  • ۲۴.Sheikh, V., Zare Garizi, A., Elwandi, E., Asadi Nelivan, O., ...
  • ۲۶.Wingate, V.R., Phinn, S.R., and Kuhn, N. ۲۰۱۹. Mapping precipitation-corrected ...
  • ۲۷.Song, X.P., Hansen, M.C., Stehman, S.V., Potapov, P.V., Tyukavina, A., ...
  • ۲۸.Allen, C.D., Macalady, A.K., Chenchouni, H., Bachelet, D., McDowell, N., ...
  • ۲۹.Piao, S., Wang, X., Park, T., Chen, C., Lian, X.U., ...
  • ۳۰.Sheikh, V., Salmani, H., Salman Mahiny, A., Ownegh, M., and ...
  • نمایش کامل مراجع