تشخیص نوع عیب سیم پیچ ترانسفورماتور با استفاده از تحلیل تابع تبدیل برپایه شبکه های عصبی احتمالی

دراین مقاله روش جدیدی برپایه مقایسه توابع تبدیل برای تشخیص نوع عیب سیم پیچ ترانسفورماتورارائه شده است درروش پیشنهادی از برازش برداری و شبکه های عصبی احتمالی برای تشخیص نوع عیب سیم پیچ ترانسفورماتور استفاده می شود نتایج بدست آمده از تخمین توابع تبدیل با استفاده از برازش برداری به عنوان یک معیار مقایسه برای اموزش شبکه عصبی احتمالی جهت طبقه بندی عیوب مورد استفاده قرار میگیرد اطلاعات مورد نیاز برای تشخیص نوع عیب از انجام آزمایشهای لازم برروی دو گروه از ترانسفورماتور ها درحالت سالم و درحالت معیوب تحت درجات مختلفی از جابجایی محوری تغییر شکل شعاعی تغییر فاصله بین بشقاب ها و اتصال کوتاه بین انها بدست می آید مقایسه روش پیشنهادی با روش های شناخته شده دراین زمینه قابلیت های روش پیشنهادی را به اثبات می رساند.

Keywords:

ترانسفورماتور , عیب سیم پیچ , تابع تبدیل , برازش برداری Vector Fitting شبکه های عصبی احتمالی