Noise Reduction in Intravascular Ultrasound Images Using Curvelet Transform and Adaptive Complex Diffusion Filter: a Comparative Study
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,442
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_066
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
Speckle noise reduction is the first and important step for intravascular ultrasound (IVUS) image analysis. A comparison between the performances of the curvelet transformand adaptive complex diffusion filter method for ultrasound despeckling is presented in this paper. In this study, theadaptive complex diffusion filter which is widely used for despeckling, is applied to real intravascular ultrasound images and results were quantitatively and visually compared to that ofcurvelet based despeckling. The results show that curvelet based method outperforms the adaptive complex diffusion filterand can effectively reduce most of the speckle noise content of an intravascular ultrasound image.
Keywords:
Authors
F. Yousefi Rizi
The Control and Intelligent Processing Center of Excellence, School of Electrical and Computer Eng College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :