CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی مسیر حرکت با هوش مصنوعی در جهت بهبود تشخیص نقاط کور

عنوان مقاله: بهینه سازی مسیر حرکت با هوش مصنوعی در جهت بهبود تشخیص نقاط کور
شناسه ملی مقاله: ECMM07_051
منتشر شده در هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهتاب خلیلی - کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حسین ترحمی اردکانی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر ، دانشگاه پیام نور استان فارس

خلاصه مقاله:
دوربین های تلویزیونی و پردازشگر تصویری امکان اندازه گیری دقیق و خودکار موقعیت ها، سرعت ها و دسترسی های طولی و لبه ای را می دهند. این س مقیاس سبب تشریح تصویری کاملی از خودرو می شود. مزیت دیگردوربین های تلویزیونی و پردازش تصویر این است که امکان دسترسی به اندازه گیری های جدید مربوط به رفتارخودرو را می دهند: فاصله دهی خودروها، حرکتهای جهت دار و رابطه ای آنها در تقاطع ها مانند قرار دادن و کیفیتسنجی لانها و تغییرات آنها هستند. بنابراین به دست آوردن مقیاسهای مناسب و مربوطه با توجه به تحول خودرو ومقیاس های جهانی در جریان ترافیکی ممکن است. ما در این مقاله به بررسی بهینه سازی مسیر حرکت با هوش مصنوعی در جهت بهود تشخیص نقاط کور پرداخته ایم.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1544118/