A Fast Pipelined Lookup Table Based Hardware Implementation for Fractal Coding of Binary Images
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,874
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_253
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
A pipelined hardware implementation is provided for a fast binary image fractal coding. The related algorithm suggests each range segment, R segment, is classified into threegroups of absolutely black, absolutely white, and nonmonochrome. For absolutely black and absolutely white R blocks, which are very probable in binary images, the requiredstorage and computation has low cost. For non-monochrome ones, number of white pixels in each R segment and the index ofcorresponding domain segment, D segment, for current R segment are stored. The low computational hamming distance isused for R and D segments comparison. Moreover, to speed up the fractal coding, a lookup table to retrieve coded range segment information are utilized. The encoder module is successfully synthesized to a FLEX10K family device. Experimental results show that the proposed algorithm is both fast and accurate.
Keywords:
Authors
Sheis Abolmaali
Electrical and Computer Engineering Department, Semnan University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :