جداسازی سلول با پردازش حد آستانه و الگوریتم ژنتیک به منظور محاسبه آنتی بادی متصل به سلول ها در تصاویرImmunoCytoChemical
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 739
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_254
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
این مقاله، یک فرآیند پردازش تصویر در تصاویر پزشکی را معرفی میکند، که به پیدا کردن درمان سرطان کمک میکند. با وجود چنین اهمیتی، تاکنون چندان به ارائه روش هایی جهت خودکارسازی این مساله توسط روش های بینایی ماشین و پردازش تصویر پرداخته نشده است. پردازش ارایه شده بر روی تصاویری است که در زیر میکوسکوپ از سلولهای سرطانی گرفته شده است. در این تصاویر سلولها و آنتیبادی- هایی وجود دارد که آنتی بادی ها به اطراف سلول چسبیدهاند. هدف، محاسبه میزان اتصال آنتیبادی در اطراف سلولهای سرطانی است. در این کار از مولفههای آماری برای ارتقای کیفیت تصویر به کار گرفته شده و نزدیکترین همسایه برای کلاسبندی در فضای رنگL*a*b در نظر گرفته شده است. سلولهای به هم چسبیده با پردازش حد آستانه و الگوریتم ژنتیک جدا شده و میزان اتصال آنتیبادی محاسبه شده است. جدا سازی سلولهای به هم چسبیده باعث افزایش درصد کارایی شده است. به کارگیری روش ارایه شده منجر به ایجاد معیار سنجش دقیق برای ارزیابی بیان آنتیژنها، افزایش سرعت به دست آوردن بیانِ آنتیژنها و کاهش خطا شده است. روش پیشنهادی بر روی تصاویر جمع آوری شده از پژوهشکده ابن سینا آزمایششده است که می تواند به عنوان یکداده محک مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
مرجان رامین
دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :