نگرشی نو دراستخراج ویژگی برای تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 860
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_305
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
دراین تحقیق یکنگرش نو دراستخراج ویژگی برمبنای روش فازی برای طبقه بندی ضربانهای قلبی ارایه شده است ابتدا سیگنال ECG بطور مستقیم و بدون حذف نویز به سیستم اعمال شده و گروه ها ی عضویت خروجی توسط روش فازی گرادیان نزولی به منظور کمینه سازی خطای ردیابی تنظیم می شوند بعد از رسیدن خطای ردیابی به مقدار مطلوب مراکز گروه های عضویت خروجی بعنوان ویژگی فازی درنظر گرفته می شوند تاکنون مراکز گروه ها ثابت فرض شده و سیستم فازی به عنوان کلاسه بندی عمل می کرد اما دراین تحقیق مراکز گروه های عضویت متغیر و به سیستم فازی به عنوان ویژگی نگریسته شده است سپس ویژگیهای فازی به همراه ویژگیهای اماری سیگنال قلب جهت کاهش ابعاد فضای ویژگی و حذف همپوشانی ها به PCA و درنهایت جهت طبقه بندی به ماشین بردار پشتیبان اعمال میشوند سادگی دقت بالا سرعت مناسب و مقاوم بودن دربرابر نویز از ویژگیهای این روش می باشد.
Keywords:
Authors
محمدرضا شفیعی چافی
دانشجوی کارشناسی ارشد
حسین قلی زاده نرم
استادیار دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :