سیستم دقیق و هوشمندپایش آتش درمحیطهای گوناگون با استفاده از پردازش تصویر
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,073
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_313
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
تشخیص هوشمند و به موقع آتش می تواند درمقابله با این پدیده و مهار آن موثر باشد دراین مقاله با بهبود برخی شیوه های تحلیل تصویر نظیر تبدیل تصویر RGB به تصویر HSI تطبیقی انتخاب هوشمند مقدار استانهدرجداسازی حریق چندضلعی گون سازی نواحی محصور حاصل از لبه یابی و ترکیب آن با تصویر اصلی به شناسایی و کشف حریق با دقت بسیاربالا پرداخته شده است صحت و دقت درعملکرد و تشخیص آتش با پردازش درمدت زمان اندک ازمزیت های ویژه ای هستند که سیستم پیشنهادی را از دیگر روشهای موجود تشخیص آتش نظیر تکنیک Markov ، GM ، DBFIR و سایر الگوریتم های مقالات معتبر متمایز می سازد دقت میانگین 97/51% بدست آمده از آزمایش 83 تصویر دربردارنده حریق از محیطهای گوناگون و حساسیت بالای 98درصد معنادار می باشد. این سیستم نه تنها م یتواند جایگزین مناسب و مطمئنی برای مجموعه های سنسوری موجود دراماکن مسکونی به حساب آید بلکه وجود سرعت بالا درپردازش تصاویر و آشکارسازی دقیق حریق درفضاهای وسیع و پهناور کم هزینه قابل اعتماد و مناسب است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :