علی اردستانی رستمی - دانشجوی کارشناسی شبکه های کامییوتری دانشکده شهید شمسی پور.تهران، ایران
محمد عادلی نیا - عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده شمسی پور، دانشگاه فنی حرفه ای، تهران، ایران

ما سیستم های یادگیری ماشین را برای کنترل کیفیت صنعتی بلادرنگ مطالعه می کنیم. در بسیاری از سیستمکارخانه ها، فرآیندهای تولید باید به طور مداوم کنترل شوند تا کیفیت محصول حفظ شود. سیستم هایی که باید در زمانواقعی بین محدودیت های شدید مصرف منابع و خطر محصول نهایی معیوب تعادل برقرار کنند. به ویژه چالش برانگیزهستند. نیاز به سیستم های کنترل کیفیت خودکار وجود دارد زیرا کنترل انسانی خسته کننده و مستعد خطا است. مایاد گیری ماشین را به عنوان یک انتخاب مناسب برای توسعه سیستم های کنترل کیفیت خود کار می بینیم. اما ادغام چنینسیستمی با آتوماسیون کارخانه موجود همچنان یک چالش است. در این مقاله به معرفی یک لایه محاسباتی مه جدید بهسلسله مرآتب استاندارد کنترل آتوماسیون پیشنهاد می شود تا نیازهای کنترل کیفیت مبتنی بر یاد گیری ماشین را برآورده کند.

محاسبات مه، یادگیری عمیق، تولید هوشمند