مهدی پارسیان - گروه مهندسی برق، دانشکده برق کامپیوتر، دانشگاه فنی حرفه ای تهران، ایران
بهمن عابدی - مربی گروه مهندسی برق، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشکده فنی حرفه ای تهران، ایران

تعمیر و نگه داری برای افزایش بهره وری و کاهش زمان از کار افتادن تجهیزات که منجر به کاهش تولید می گردد. یکی از موارد مهم تاثیرگذار در بهره وری و افزایش راندمان یک سیستم صنعتی می باشد. به ویژه در صنعت برق مطالعه و پژوهش های گوناگونی صورت گرفته است.یکی از روش های متداول کنونی در صنعت برق بازدید بصری خطوط انتقال و شبکه توزیع می باشد. آمروزه شرکت های بسیاری در سراسردنیا به منظور جلوگیری از خرابی ها و بهبود قابلیت اطمینان شبکه های برق از تصویر برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده می کنند. در واقعبازرسی فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین های حرارتی موثرترین روش برای عیب یابی پیشگیرانه است. از طرفی در تمامی روش هایپیشگیرانه و همچنین در استفاده از تصویر برداری مادون قرمزء تجزیه تحلیل و تفسیر تصاویر حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از این رو با توجه به گستردگی, تنوع و پراکندگی شبکه های توزیع. ارایه روشی سیستماتیک که به صورت هوشمند به تشخیص نوععیب بپردازد به شدت احساس می شود. این مقاله یک الگوربتم نرم افزاری برای تشخیص سازه های عایق معیوب با استفاده از تصاویر مادونقرمز را تشریح می کند. معیارهای تشخیص عیب بر اساس تحلیل مشترک میانگین و مقدار استاندارد توزیع روشنایی مجموعه ای از مقره هااست. اثربخشی معیارهای توسعه یافته با نتایج آزمایش های آزمایشگاهی تعداد قابل توجهی از عایق های حذف شده ازخطوط فشار قویمطابق با نتایج تشخیص تصویربرداری حرارتی اثبات می شود. آنالیز همزمان ترموگرام های یک نوع سازه های عایق. طبق الگوریتم پیشنهادیدر مقایسه با ارزیابی ذهنی هر یک از آنها به طور جداگانه که قبلا مورد استفاده قرار گرفت. موثرتر است. علاوه بر این. این رویکرد امکانکاهش زمان تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری بر اساس نتایج تشخیص را فراهم می کند.

تصاویرمادون قرمز، عایق، تصویر برداری حرارتی، تجهیزات الکتریکی