به کار گیری تکنیک های رایج داده کاوی به منظور پیش بینی نمرات دانش آموزان و دانشجویان

جهان امروزه عصر تکنولوژی است و ما با پیشرفت تکنولوژی و استفاده از روش های به روز قادر خواهیم بود به نحوی نوین با موقعیت هایمختلف روبرو شویم. نمونه ای از این موقعیت هاء استفاده از فناوری در پیش بینی وضعیت درسی دانش آموزان می باشد. این روش نوین کمکمی کند تا از این طریق بتوانیم برنامه ریزی درست تر و شرایط بهتری را برای اصلاح کاستی ها فراهم نماییم. درواقع هوش مصنوعی با غرق کردندانش آموزان در دنیای آموزش مجازی و شبیه سازی موقعیت های مختلف درسی مانند کلاس درس آزمایشگاه و غیره توانسته باعث ایجادفرصت های جدید و یادگیری بهتر شود. نمونه ای دیگر استفاده از تکنولوژی. داده کاوی است که در چند سال اخیر ازجمله روش های بسیارپرطرفدار به ویژه در حوزه آموزش بوده است. دلیل این محبوبیت وجود اطلاعات بیش ازحد دانش آموزان و دانشجویان می باشد که بررسی تک به تکآن ها امری زمان بر و تا حدودی غیرممکن است. در پژوهش پیش رو از انواع روش های داده کاوی ازجمله درخت تصمیم، تثوری بیزین، ماشینبردار پشتیبان، جنگل تصادفی و غیره برای بررسی وضعیت درسی دانش آموزان و دانشجویان و همچنین پیش بینی نمرات و وضعیت تحصیلیآن ها استفاده شده است. بررسی چندین پژوهش تحقیقاتی نشان دادند که روش های هوش مصنوعی و داده کاوی به طور فزاینده ای به پیش بینیوضعیت دانش آموزان و دانشجویان و بهبود برنامه ریزی آموزشی کمک می کنند. به عنوان نمونه روش جنگل تصادفی با دقت بسیار بالا وضعیتدرسی دانشجویان را بررسی و از طریق داده های موجود. شرایط را برای پیش بینی متقاضیان ورود به دانشگاه بدون آزمون ورودی مهیا کرده است.

Keywords:

داده کاوی. هوش مصنوعی , آموزش , پیش بینی وضعیت درسی دانش اموزان و دانشجویان