توسعه آموزش های فنی و حرفه ای متناسب با نیاز بازار کار (مدل دیکوم در حرفه سفال گری)
Publish place: Skill training، Vol: 10، Issue: 40
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 332
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FASLN-10-40_003
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1401
Abstract:
توسعه کمی و کیفی آموزش های مهارت، طراحی و تدوین مدل ها و روش های انعطافپذیر در آموزش های مهارت تقاضا محور از ملزومات توسعه کشور و بخش سفال است وحرفه آموزی به افراد علاقه مند به سفالگری در ارتباط با نیازمندی های بازار کار و همچنین ارتقاء سطح مهارت های موجود برای پاسخگویی به نیازهای مشاغل سفال بخصوص برای استان همان که قطب تولید سفال به شمار می رود، ضرورتی اجتناب ناپذیر است. لذا در همین راستا پژوهش حاضر به بررسی نیازهای آموزشی بر اساس فرآیند تحلیل شغل در حرفه سفال پرداخته است. این تحقیق از لحاظ هدف کاربردی، از نظر رویکرد کیفی و از لحاظ روششناختی پژوهش مشارکتی از نوع کیفی و نه کمی محسوب میگردد. جامعه آماری در این تحقیق شامل شاغلین و خبرگان حرفه سفال بودند که در طی جلسات و گارگاههای مربوطه متعدد از نظرات آنها استفاده و بهرهبرداری گردید. در بخش نمونهگیری از جامعه خبرگان صنعت سفال به دلیل استفاده از روش دیکوم ابتدا پنج نفر از خبرگان حوزه نامبرده براساس ویژگی های تخصص، تجربه و علاقهمندی برای شرکت در کارگاه به صورت نمونهگیری هدفمند انتخاب و در کارگاه شرکت نمودند.
نتایج پژوهش منجر به شناسایی مسیر توسعه حرفه ای صنعت سفال گردید و سه حرفه اصلی شناسایی گردید که مشتمل بر ۲۹ حرفه فرعی بود. همچنین یافته های پژوهش، مستقیما برای برنامه های استاندارد سازی آموزش برای حرفه سفال کاربرد دارد.
Keywords:
Authors
کریم نادری
Bu Ali Sina University
سعید شریفی رهنمو
. Bu Ali Sina University
فرهاد سراجی
PhD student in curriculum studies at Bu Ali Sina University of Hamadan
رضا زارعی
Deputy of Education and Research of the General Directorate of Technical and Vocational Education of Hamadan Province
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :