Biomedical Signal Denoising by Adaptive Wavelet Design Using Genetic Algorithms

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,386

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE20_363

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391

Abstract:

In this paper a new technique for de-noising biomedical signals using wavelets is presented. In this method, genetic algorithm (GA) is combined with waveletde-noising technique. According to input noisy biomedical signal, by using genetic algorithm, a wide range of filters will be tested and the best of them will be chosen. In theother words, a special wavelet for any biomedical signals with any waveforms will be found using this technique,which is not the same as common wavelets. In this method, GA chooses the best wavelet that has the best signal to noise ratio (SNR). As an example some noisy ECG signals are denoisedby using this technique

Authors

Saleh Masoodian

EE Dept., Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • S.G. Miao, H.L. Yen, and C.H. Lin _ _ 'Wavelet-based ...
  • _ _ _ _ in IEEE, 2010. ...
  • threshold estimators for ECG signal denoising, " in IEEE International ...
  • _ _ machine intelligen. pp. [5] _ _ _ adaptation ...
  • level decomposition (shown in Fig. 4), thresholding, and rec onstruction. ...
  • نمایش کامل مراجع