خلیل خلیلی - استادیار دانشگاه بیرجند
محمدعلی مرادپور - کارشناسی ارشد مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند
مجتبی قهرمانی - کارشناسی ارشد مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند

ناحیهبندی تصویر را میتوان بعنوان یکی از پرکاربردترین حوزههای پردازش تصویر در صنعت و پزشکی دانست. تاکنون در زمینهی ناحیهبندی مناسب و همچنین آسانتر کردن تشخیص نواحی مورد علاقه در تصویر و فراهم کردن ناحیهبندی زمان حقیقی، روشهای مختلفی بکار گرفته شده است. در این مقاله از روش آنتروپی به همراه روش آستانهگذاری برای تعیین آستانهی بهینه جهت جداسازی شی از زمینه استفاده شده و با بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونی، سرعت این آستانهیابی بطور چشمگیری افزایش یافته است. روش آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی، از هیستوگرام سطح خاکستری تصویر برای ناحیهبندی آن استفاده میکند.نتایج بدست آمده از بکارگیری الگوریتم جستجوی هارمونی به همراه آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی بر روی تصاویر واقعی، نشان میدهد که روش مطرح شده با حجم محاسباتی بسیار کمتری نسبت به دیگر الگوریتمهای بکار گرفته شده در حل این مسأله، ناحیهبندی مناسبی را نتیجهمیدهد که نتایج آن با نتایج بدست آمده از روش جستجوی کامل مطابقت دارد. مزیت این روش نسبت به دیگر الگوریتمهای بکار گرفته شده برای آستانهیابی مبتنی بر آنتروپی، سرعت بالاتر آن در یافتن آستانهی بهینه میباشد

آستانهیابی، آنتروپی، الگوریتم جستجوی هارمونی، بهینهسازی، ناحیهبندی تصویر