استخراج و آنالیز ویژگیهای غیرخطی دربازشناسی چهره
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,377
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_393
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
دراین مقاله ماروش جدیدExtraction and analysis of non-linear features) EANF را برای بازشناسی چهره براساس استخراج و آنالیز ویژگیهای غیرخطی Locality Preserving Analysis معرفی می کنیم درالگوریتم پیشنهادی ما EANF ایراداتی همچون بزرگی فضای جستجو سایز و کیفیت متفاوت عکسها به دلیل شرایط مختلف زمان تصویربرداری که باعث ایجاد مشکل درالگوریتم های پیشین شده است را برطرف می کند و معایب روی های ELPDA آنالیزجداکننده همسایگی محلی را با استفادها زماتریس Scatter بصورت یک محافظ همسایگی بین کلاسی between-class-Scatter برطرف می کند این ماتریس توسط نمونه ها samples نزدیک ترین همسایگان به K کلاس بیرونی را معرفی کرده و نمایش میدهد. علاوهبراینها یکی دیگر از مزایای EANF سرعت بالا درشناسایی چهره با کوچک کردن سایز ماتریس ویژگی بوسیله NLPCA ( Non-Linear Locality Preserving Analysis می باشد درنهایت نتیجه آزمایشها روی دیتاست FERET تاثیر روش پیشنهادی را روی بازشناسی چهره نشان میدهد .
Keywords:
Authors
زینب شکوهی
دانشگاه آزاد قزوین
کریم فائز
دانشگاه امیرکبیر تهران
ابراهیم پرچم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
زهرا هنرپیشه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :