مقایسه عملکرد الگوریتم PSO با الگوریتم GA و Cuckoo در یافتن بازه زمانی پویا در ابر

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 214

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJDCS-1-1_005

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1401

Abstract:

در ابر برای استفاده از امکانات، بین کاربران و سرویس دهنده قراردادی به نام توافقنامه سطح سرویس بسته میشود. در این مقاله برایبررسی تخلف از توافقنامه سطح سرویس، روشی پیشنهاد شده است که هدف آن یافتن بازههای زمانی است که در آن بیشترین تخطیاز توافقنامه، کشف شده است . برای تشخیص تخطی، روش الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم پرنده فاخته (Cuckoo) با هدف پیدا کردن بازه زمانی با تعداد بیشتری از تخطی های کشف شده با حداقل سربار زمانی مورد مقایسهقرار گرفته اند. نتایج نشان میدهد که الگوریتم مبتنی بر بهینه سازی ازدحام ذرات توانسته است نسبت به الگوریتم ژنتیک و الگوریتمفاخته تعادل بهتری بین سربار زمانی و تعداد تخطی برقرار نماید.

Authors

مرضیه رحمانی

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر، یزد

فاطمه سعادت جو

دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و هنر، یزد

ولی درهمی

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد