نجمه صیادی شهرکی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی محمدی - گروه برق، موسسه آموزش عالی وحدت، تربت جام، ایران

الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) یکی از روشهای رایج و قدرتمند فرا ابتکاری مبتنی بر جمعیت استکه از حرکت گروهی پرندگان و ماهی ها الهام گرفته شده است. در این مقاله، جهت ارتقاء عملکرد نسخه استانداردالگوریتم PSO (نظیر دستیابی به راه حل بهینه سراسری و بهبود مشخصات همگرایی) از منطق فازی بهره گرفتهشده است. به منظور تصدیق برتری عملکرد الگوریتم PSO فازی شده پیشنهادی، نتایج در ازای اعمال آن بر رویتوابع محک استاندارد با نسخه استاندارد PSO مقایسه شده است. برآورد کلی نتایج حکایت از برتری محسوبروش F-PSO) Fuzzy-PSO) پیشنهادی برحسب نتایج عددی سطح برازندگی و نمودارهای همگرایی و برابرینسبی در زمان های اجرا دارد.

بهینه سازی ازدحام ذرات فازی (F-PSO)، تکنیک های محاسبات نرم، توابع محک، همگرایی