صفورا اخلاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدباقر منهاج - استاد، گروه برق، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، تهران، ایران

شبکه های حسگر بی سیم نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که در آن تعداد زیادی گره حسگر در یک محدوده معین پخششده اند. هدف این گره ها، کشف رخدادهای محیطی و ارسال داده ها به گره ای به نام سینک یا ایستگاه پایه است. اصلی ترین محدودیتاین شبکه ها در منبع انرژی گره های حسگر است، از اینرو تحقیقات به دنبال راهی برای استفاده موثر از منبع انرژی گره ها و افزایش طولعمر شبکه می باشد. یک راه حل بهبود کارایی عمومی شبکه و توزیع یکنواخت انرژی در آن، خوشه بندی گره های شبکه است. درمسیریابی پی در پی بر مبنای خوشه بندی، مسئولیت بر عهده سرخوشه ها می باشد که این امر موجب افزایش مصرف انرژی در سرخوشهها می شود. در این مقاله الگوریتمی جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی ARO ارائه نموده ایم که وظیفه خوشه بندی پویای سیستم رابرعهده دارد و بر اساس روش فازی سازی بهترین تصمیم برای انتخاب سرخوشه به منظور کاهش مصرف انرژی صورت می پذیرد . در اینتحقیق دو حالت برای گره های حسگر در نظر گرفته شده است. حالت اول مکان گره ها ثابت و حالت دوم گره ها متحرک هستند. نتایجحاصل از ارزیابی نشان می دهد با توجه به تعداد داده های ارسالی، انرژی باقیمانده کل شبکه هنگام مرگ اولین ، میانه و آخرین گره درروش پیشنهادی ترکیبی F_WU_ARO در مقایسه با روشهای F_WU_GA و F_WU_PSO ،کاهش یافته و این کاهش با توجهبه حجم زیاد داده های ارسالی در حالتی که گره ها متحرک هستند نیز قابل مشاهده می باشد.

روش بهینه سازی ARO ، شبکه حسگر بی سیم، کاهش مصرف انرژی، الگوریتم های فازی، انرژی آگاه و بافر