استخراج ویژگیهای مقاوم برای بازشناسی چهره به وسیله شبکه های عصبی
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,261
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_520
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
ویژگیهای استخراج شده ازتصاویر چهره یک فرد تحت تاثیر تنوعات مختلف نظیر تغییرات درنورپردازی چرخش سر داشتن لبخند و سایر موارد تغییر می کندبه دلیل تاثیر این تنوعات غیرخطی درالگوهای ورودی کارایی سامانه های بازشناسی چهره درشرایط کنترل نشده به طور چشمگیری کاهش می یابد دراین مقاله یک روش ابتکاری و برگرفته از سامانه بازشناسی درانسان برپایه استفاده از حافظه خودمتداعی درشبکه های عصبی برای استخراج ویژگیهای مقاوم به تعداددلخواه ارایه شده است دراین روش مدل جدیدی از شبکه عصبی nlpca که ویژگیهای افراد از ویژگیهای مربوط به تنوعات حالت چهره بصورت غیرخطی از هم جداسازی شده اند طراحی و پیاده سازی شده است با دانشی که از تصاویر چهره افراد و تنوعات آنها دراین شبکه عصبی ذخیره می شود و همچنین به وسیله تغییر ویژگیهای لایه گلوگاه می توانیم تصاویر مجازی از هرفرد با تنوعاتی که شبکه آموزش ندیده است را تولید کنیم.
Keywords:
Authors
جلیل مظلوم
دانشگاه شهید بهشتی
علی جلالی
دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :