بازشناسی رفتارهای پیچیده از دنباله تصاویر ویدئویی با استفاده از درخت بازنمایی احتمالاتی و یادگیری مبتنی برچندینهسته
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 833
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_532
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
دراین مقاله روشی برای بازشناسی رفتارهای پیچیده انسان از تصاویر ویدیویی ارایه شده است این رفتارها خود ازترکیب چندین زیررفتار ساده تر تشکیل شده و ازاین لحاظ بی شباهت به ترکیب کلمات دریک جمله برای تشکیل یک عبارت واحد با معنای خاص نیستند دراینروش ابتدا درخت نحوی رفتار پیچیده که شامل اطلاعات زمانی مکانی و احتمالاتی زیررفتارهای سادهتر است تشکیل میگردد سپس انقطاعهایی از درخت که اصطلاحا زیردرخت و درخت زیرمجموعه نامیده می شود از درخت استخراج شده و ویژگیهای هسته ای آنها با استفاده از دسته توابع هسته ای درخت محاسبه می گردد درنهایت یک روش یادگیری مبتنی برچندین هسته برای تشخیص تعلق یک رفتار پیچیده به دسته متناظر با آن مورد استفاده قرارمیگیرد نوآوری این روش الهام گرفتن آن از روشهای دسته بندی عبارات متنی مبتنی بردرخت های نحوی و ویژگیهای هسته ای درخت است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :