Video-based Face Recognition Using Manifold Learning by Neural Networks
Publish place: 20th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 964
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_571
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
Abstract:
This paper proposes a method using manifold learning by neural networks for identifying people while they are talking. In training phase people say the same sentence, we trainthe NN for learning low-dimensional nonlinear manifolds that are embedded in high-dimensional video space. After trainingphase we use another video of the same persons while they are saying another sentence for testing. Comparing the recognition results with other methods shows that our method outperformsother methods. Finally we achieve 98.4% of recognition rate
Keywords:
Authors
Kian Hamedani
Amirkabir University of Technology
Seyyed Ali Seyyed Salehi
Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :