ایمان فتاحی دهکردی - کارشناس ارشد مهندسی کامپوتر گرایش نرم افزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر

با توجه به گسترش روز افزون بیماری دیابت به عنوان شایع ترین بیماری مزمن در جهان و با توجه به عدم وجود درمان قطعیبرای بیماران دیابتی، راهی برای پیشگیری از ابتلای افراد به بیماری جست جو می شود، چرا که با تشخیص زود هنگام اینبیماری می توان روند ابتلا به آن را متوقف کرد یا به تاخیر انداخت. به همین منظور، مدلی پیشنهاد می شود که با استفاده ازشبکه های عصبی عمیق و با توجه به پیشینه اطلاعاتی که از بیماران سالم و دیابتی در اختیار داریم، به جداسازی افراد بیمار از افراد سالم می پردازیم. مدل پیشنهادی بروی مجموعه داده Pima Indians diabetes آموزش داده شده، سپس آزمایش گردیده و در نهایت، به دقتی نزدیک به ۹۷ درصد رسیده است. در همین زمینه، از میان پژوهش های فراوانی که از اینمجموعه داده استفاده کرده اند، مدل پیشنهادی، دارای بالاترین دقت می باشد.

شبکه های عصبی عمیق، مجموعه ،Pima Indians Diabetes، دیابت نوع دوم، بهینه سازی