CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مدلسازی شوری فضای سبز شهری مبتنی بر داده های سنجنده OLI لندست ۸ ، مطالعه موردی شاهین شهر، اصفهان

عنوان مقاله: مدلسازی شوری فضای سبز شهری مبتنی بر داده های سنجنده OLI لندست ۸ ، مطالعه موردی شاهین شهر، اصفهان
شناسه ملی مقاله: GMBTUMA02_117
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

حمیدرضا متین فر - دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
شیما معصومی - دانشجوی دکتری مدیریت منابع خاک و ارزیابی اراضی، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان

خلاصه مقاله:
مقدمه: شور شدن خاک یک فرآیند تخریب خاک و تهدید جدی برای محیط زیست به شمار می رود که در مناطق خشک ونیمه خشک دارای روند گسترش بیشتری است.مواد و روشها: در این مطالعه به منظور بررسی عملکرد شاخص های سنجش ازدور در پیش بینی خطر شوری خاک های موجوددر فضای سبز شهری، شاهین شهر اصفهان از تصاویر ماهواره لندست ۸ سنجنده OLI استفاده شد. به منظور دستیابی به این هدف قابلیت هدایت الکتریکی (EC)؛۵۳ ۵۳ نمونه خاک که از عمق سطحی (۰-۱۵ سانتی متر) برداشت و اندازه گیری شد. سپس برای انتخاب بهترین شاخص های سنجش ازدور تمام این شاخص ها به همراه EC های اندازه گیری شده توسط مدل جنگل تصادفی بررسی شدند و مهمترین آنها به عنوان پیش بینی کننده های محیطی جهت سنجش و برآورد خطر شوری خاک انتخاب شدند.نتایج: مدل جنگل تصادفی با ضریب تبیین برابر ۰/۵۹ و ۲/۲۳=RMSE دارای عملکرد متوسط در برآورد خطر شوری خاک ها در فضای سبز بود. از مجموع ۵۳ نمونه خاک ۳۵/۹ درصد آنها دارای خطر شوری کم و ۶۴/۱ درصد دارای شوری متوسط بودند. همچنین شاخص Greenness نیز از میان سایر متغیرهای کمکی منتخب موثرترین شاخص در برآورد مکانی شوری خاک در منطقه موردمطالعه شناسایی شد. نتیجه گیری: بنابراین داده های سنجش ازدور با توجه به سهل الوصول بودن، دسترسی بالا و قدرت تفکیک مکانی و زمانیمناسب، پتانسیل بالایی را میتوانند برای مدلسازی و سنجش وضعیت خطر شوری خاک در مناطق فضای سبز شهری ارائه نمایند.

کلمات کلیدی:
سنجش ازدور، ماهواره لند ست ۸، مدل جنگل تصادفی، خطر شوری خاک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1547984/