CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تشخیص حرکت انسانی با استفاده از تلفیق با ناظر ویژگی های تصویری و اسکلتی

عنوان مقاله: تشخیص حرکت انسانی با استفاده از تلفیق با ناظر ویژگی های تصویری و اسکلتی
شناسه ملی مقاله: CONFSKU02_051
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهسا مظفری وانانی - دانشجو کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد،
رضا روحانی سروستانی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر نرمافزار، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد،

خلاصه مقاله:

با پیشرفت تکنولوژی، موضوع جذاب و چالش برانگیز تشخیص حرکات انسانی توجه بسیاری از محققان را در زمینه ی هوش مصنوعی و بینایی ماشین به خود جلب کرده است. در این مقاله، روشی برای شناخت حرکات انسانی با استفاده از دو نوع داده ی پرکاربرد ویدیو رنگی و ساختار اسکلت سه بعدی بدن پیشنهاد شده است. با بهره گیری از روش های نوین ریاضیاتی و یادگیری عمیق ویژگی های مفید و تاثیرگذار از هر نوع داده، استخراج و تشخیص حرکت با هر کدام از این ویژگی ها به صورت جداگانه انجام شده است. با توجه به این که هر یک از نوع داده ها به صورت تکی، در شرایط خاص برای تشخیص بعضی حرکات قدرت بیشتری دارند و در شناخت بعضی دیگر با محدودیت هایی همراه هستند؛ از روش تلفیق با ناظر تحلیل حاشیه سازی فیشر جهت بهره گیری از مزایای هر یک در کنار هم استفاده شد. تشخیص حرکت با به کارگیری روش تلفیق بر روی ویژگی های دو نوع داده ی ویدیو رنگی و ساختار اسکلتی به صحت ۹۵.۸۳%  رسیده است که موفق به افزایش دقت و بهبود کیفیت سامانه های تشخیص حرکت انسانی شده است.



کلمات کلیدی:
تشخیص حرکات انسانی، یادگیری عمیق، ویدیو رنگی، ساختار اسکلت سه بعدی انسان، استخراج ویژگی، تلفیق ویژگی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1548401/