روشی جدید برای بهبود قابلیت عبور از افت ولتاژ ژنراتور القایی دو سو تغذیه با استفاده از محدود کننده جریان خطای ابر رسانای مقاومتی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 231

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIAE-19-4_014

تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1401

Abstract:

امروزه استفاده از ژنراتور القایی دو سو تغذیه در پارک­های بادی به دلیل مزایای متعددی از جمله قابلیت عملکرد در محدوده وسیعی از سرعت باد، کنترل بهینه و قیمت مناسب روز به روز در حال افزایش می­باشد. از طرف دیگر اما در شرایط وقوع افت ولتاژ در ترمینال­های ژنراتور القایی دو سو تغذیه، ممکن است جریان شدیدی در مبدل­های الکترونیک قدرت این ژنراتور جاری گردد. لذا به منظور جلوگیری از آسیب دیدن این مبدل­ها، ژنراتور مذکور از شبکه قطع می­گردد. برای جلوگیری از این چنین حوادثی در این مقاله الزامات عبور از افت ولتاژ  مزارع بادی بهبود داده شده است. طبق این الزامات، پارک­های بادی باید بتوانند تا مدت زمان مشخصی افت ولتاژ در پایانه­ خود را تحمل کرده و به شبکه متصل باقی بمانند. در این مقاله، تابع هدف جدیدی به منظور بدست آوردن امپدانس بهینه محدود کننده جریان خطای ابر رسانا برای بهبود ولتاژ ترمینال ژنراتور القایی دو سو تغذیه در شرایط وقوع افت ولتاژ پیشنهاد شده است. روش پیشنهاد شده در محیط MATLAB/Simulink  شبیه سازی شده است. با این نتایج، بهبودی قابل توجه قابلیت عبور از افت ولتاژ مزارع بادی متصل به ژنراتور القایی  دو سو تغذیه با استفاده از روش پیشنهاد شده نشان داده شده است.

Keywords:

doubly fed induction generator , low voltage ride through , superconducting fault current limiter. , قابلیت عبور از افت ولتاژ , ژنراتور القایی دوسو تغذیه , محدود کننده جریان خطای ابر رسانا , هینه سازی

Authors

محمد رضا سلطانپور

Shahid Sattari University

رضا رادمنش

Shahid Sattari University

داوود یوسفیان

Amirkabir University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :