بهبود روش شناسایی محل و تعیین اثر هر یک از منابع فلیکر در شبکه͏ های توزیع
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 19، Issue: 4
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 176
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-4_023
تاریخ نمایه سازی: 12 آبان 1401
Abstract:
یکی از مسائل و مشکلات کیفیت توان در شبکه͏های قدرت امروزی، پدیده فلیکر ولتاژ می͏باشد. قبل از هرگونه جبرانسازی این پدیده، بایستی محل تک͏تک منابع فلیکر شناسایی و اثر هر یک از آنها بر مقدار فلیکر شبکه تعیین گردد. با توجه به محدودیت͏های مانیتورینگ سیگنال͏های ولتاژ و جریان شبکه از جمله هزینه͏بر و زمان͏بر بودن، روش͏هایی که به کمترین تعداد نقطه مانیتورینگ در طول شبکه نیاز دارند بیشتر مورد تقاضا می͏باشند. در یکی از آخرین پژوهش͏های انجام یافته در این خصوص، با معرفی روشی مبتنی بر استفاده از تبدیل موجک و مدل تقریبی خط انتقال مابین نقاط مانیتورینگ، محل منابع فلیکر با استفاده از کمترین نقاط مانیتورینگ ، ردیابی می͏گردد و سهم هر یک از منابع فلیکر با استفاده از اندازه͏گیری مستقیم فلیکر ولتاژ تعیین می͏شود. در این مقاله سعی بر آن شده که با اصلاح مدل تقریبی در نظر گرفته شده برای خط انتقال، دقت و حساسیت روش قبلی بهبود یابد تا حتی در صورت وجود نویز در شبکه بتواند محل دقیق منابع فلیکر را تشخیص دهد و با کمک همان نقاط مانیتورینگ استفاده شده در قسمت قبلی و بدون نیاز به اندازه͏گیری مستقیم، اثر هر یک از منابع فلیکر بر مقدار کلی فلیکر هر باسبار دلخواهی از شبکه تعیین شود.
Keywords:
voltage flicker , wavelet transform , approximate model of the transmission line , power quality , flicker source location , contribution of each flicker source , فلیکر ولتاژ , تبدیل موجک , مدل تقریبی خط انتقال , کیفیت توان , محل منبع فلیکر , سهم هر منبع فلیکر
Authors
هادی مقدم بنائم
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia
بهروز طوسی
Department of Electrical Engineering, Urmia University, Urmia
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :