سیدحسین هاشمی - دانشجوی دکتری تخصصی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی رشته مهندسی کامپیوتر-نرم افزار

درعصرحاضر کلان داده ها توجه محققان زیادی را به خود جلب کرده، زیرا رشد بیش از حد داده ها مشکلات زیادی راایجاد کرده است.همچنین اطلاعات با ارزشی در داده ها نهفته است. در مواجهه با کلان داده ها چالش های بزرگی مانند معماریکلان داده و یافتن معماری مناسب در استفاده از کلان داده ها وجود دارد. در این مطالعه معماری های پیشنهاد شده برای تحلیلکلان داده در سال های اخیر بررسی شده اند .همچنین قابلیت مقیاس پذیری، پشتیبانی از داده های ایستا و پویا، قابلیت پردازشداده های دسته ای و برخط، ابزارهای مورد استفاده و نوع معماری مورد بررسی قرار گرفته است

معماری،کلان داده،تحلیل داده ،سرویس گرایی، مقیاس پذیری