علی ایرانمنش - دانشجوی ارشد مهندسی مکانیک، گرایش مکانیک جامدات دانشگاه شیراز
ریحانه امیری - دانشجوی کارشناسی علوم تغذیه، دانشگاه علوم پزشکی شیراز

امروزه اهمیت سلامتی و تناسب اندام بر همگان روشن شده است و علاوه بر روش های سنتیدرمانی، روش ها و ابزارهای متنوعی جهت بهبود سلامتی ارائه گردیده است. ارتباط پیچیده اعضاء دربدن انسان، سبب ایجاد معادلات و روابط دینامیکی متعدد می شود تا بتوان شناسایی دقیق تری ا زرفتار متابولیسم بدن انسان داشته باشیم. علم تغذیه در کنار سیستم های بیولوژیکی بدن، قابلیتتشخیص و بهبود سلامتی را مهیا می سازد. در این مطالعه یک روش جدید جهت پیش بینی رفتاردینامیک متابولیسم بدن ارائه شده است و نشان داده می شود که میتوان برای حالت های متعددی،از این راه به نتیجه رسید. در این روش به کمک ریاضیات و منطق فازی، از پیچیدگی دینامیکمتابولیسم بدن کاسته شده و به جامعیت و انعطاف پذیری این سیستم، اضافه می شود. سیستم هایفازی به عنوان سیستم هایی ادراکی که ماهیت و عملکرد خود را از داده های تجربی و تجربیاتشخصی می گیرند، نقش کنترلر جهت ارائه و تنظیم میزان فعالیت فیزیکی بدن به عنوان ورودیکنترلی معادلات فضای حالت سیستم را بر عهده دارد، به گونه ای که وزن فرد به عنوان هدف کنترلیبه یک مقدار مطلوب برسد.

الگوریتم ژنتیک، کنترل وزن، متابولیسم بدن، منطق فازی