یادگیری فدرال در شبکه های هوشمند

با افزایش کنتورها و حسگرهای هوشمند در شبکه های قدرت و حرکت به سمت هوشمندسازی، میزان بسیار زیادی از داده ها در اختیار قرار گرفته است که تجزیه و تحلیل این داده ها کمک شایانی برای مدیریت بهتر و کارآمدتر شبکه خواهد کرد. استفاده از فناوری های آموزش عمیق جهت تجزیه و تحلیل داده ها بسیار راه گشا خواهد بود اما عدم تمایل برخی از اجزای شبکه برای در اختیار قرار دادن اطلاعات و لزوم حفظ حریم شخصی مانعی بر سر این راه می باشد. استفاده از روش یادگیری فدرال، می تواند در حل این مشکل و برخورداری از مزایای استفاده از داده های متنوع شبکه راه گشا باشد

Keywords:

شبکه های هوشمند , یادگیری فدرال , یادگیری عمیق , داده های بزرگ , یادگیری توزیع شده