CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین فاصله چشمه پرتوزا سزیوم-۱۳۷ از دوربین گاما به کمک شبکه های عصبی کانولوشنی

عنوان مقاله: تخمین فاصله چشمه پرتوزا سزیوم-۱۳۷ از دوربین گاما به کمک شبکه های عصبی کانولوشنی
شناسه ملی مقاله: AISC01_085
منتشر شده در اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سید محمدرضا هاشمی - دانشجوی دوره دکتری فیزیک هسته ای دانشگاه جامع امام حسین (ع)
پرویز حسینخانی - استادیار و عضو هیات علمی گروه فیزیک هسته ای دانشگاه جامع امام حسین (ع)
حمیدرضا شکور - استادیار و عضو هیات علمی گروه فیزیک هسته ای دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
در پزشکی هسته ای و مباحث امنیت هسته ای، محلی سازی پرتوزایی در تصویربرداری هسته ای از اهمیت خاصی برخوردار است. در سامانه های تصویربرداری ساکن امکان سنجش فاصله چشمه پرتوزا از سامانه تصویربرداری میسر نیست. در این پژوهش، با شبیه سازی دوربین گاما به همراه حفره های کدگذاری شده و چشمه پرتوزا در نرم افزار GATE، تصویربرداری هسته ای در گستره ای از فواصل ۵ تا ۱۱۰ سانتی متر از چشمه نقطه ای سزیوم-۱۳۷ صورت پذیرفت تا تصاویر مورد نیاز جهت آموزش و ارزیابی شبکه عصبی کانولوشنی مهیا گردد. تصاویر حاصل از دوربین گاما، پس از بازسازی توسط نرم افزار متلب در زبان برنامه نویسی پایتون فراخوانده شده و با طراحی شبکه عصبی کانولوشنی، دسته بندی فاصله چشمه سزیوم-۱۳۷ از دوربین گاما به ۳ دسته کمتر از ۲۰ سانتی متر، بین ۲۰ تا ۷۰ سانتی متر و بیشتر از ۷۰ سانتی متر به صورت کاملا صحیح صورت پذیرفت.

کلمات کلیدی:
تصویربرداری هسته ای، دوربین گاما، شبکه های عصبی کانولوشنی، GATE ، حفره های کدگذاری شده.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1549649/