تخمین حداکثر شباهت بازگشتی و دسته ای پارامترهای جریان ترافیک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 745
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_163
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
Abstract:
در این مقاله روشی برای تخمین پارامترهای مدل دینامیکی غیر خطی گاوسی ترافیکبا استفاده از مشاهدات و دادههای نادقیق ارائه میگردد. عموما حل مسئله تخمین پارامتر بهینه در این مدلها منجر به یک شکل بستهبرای حل نمیگردد و از روشهای ذرهای برای حل چنین معضلی استفاده میشود. روش ارائه شده در اصل همان تخمین حداکثر شباهت است که مبتنی بر تخمین ذرهای مستقیم مشتقات فیلتر بهینه خواهد بود. روشی که دراینجا ارائه میگردد برای تخمین مشتقات فیلتر از دنبالهای از توزیعهای حاشیهای استفاده میکند لذا از مشکل افزایش طول داده متضرر نمیگردد این روش برای محاسبه تخمینهای ذرهای مشتقات دوم فیلتر تعمیم دادهشده است. این عمل منتهی میگردد به این امر که یک تخمین مناسب از ماتریس هسین تابع شباهت برای مقیاس کردن اجزاء گرادیان و شتاب بخشیدن به همگرایی الگوریتم گرادیان حاصل گردد. علاوه بر این مسئلهاین امکان را به میدهد که بتوان ناحیه اطمینانی برای صحت پارامترهای تخمین زده شده یافت.
Keywords:
Authors
Amin Ramezani
University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :