ارزیابی روشرگرسیون در پیشبینی حجم ترافیک و مقایسه آن با روششبکه عصبی
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 980
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC11_272
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
Abstract:
دادهکاوی فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل آن به اطلاعات مفید است. در این فرآیند از ابزارهای متفاوتی استفاده می شود، یکی از این ابزارها استفاده از رگرسیون در این فرآیند است. رگرسیون روشی برایی متغیر وابسته، آزمودن مدلسازی و تحلیل دادههای عددی است. این روش برای پیشبینی مقادیر آینده نظریهها، و تحلیل پدیدهشناختی پدیدهها به کار میرود. این روش به کاربر اجازه می دهد تا از ابعاد مختلف بهتجزیه و تحلیل داده ها، دسته بندی آنها و خلاصه آنها به روابط شناخته شده بپردازد. در حوزه حمل و نقل که همواره با حجم انبوهی از داده ها مواجه می باشد، پردازش داده ها و داده کاوی اهمیت شایانی دارد. در اینتحقیق ضمن بررسی پیشبینی حجم ترافیک به بررسی روش رگراسیون در فرآیند مدلسازی پرداخته می شود. سپس از این روش برای پیشبینی حجم برونشهری محور ساری- قائمشهر و محور بابل – قائمشهراستفاده میشود. و صحت مدل استفاده شده در مقایسه با روش شبکه عصبی اعتبارسنجی شده است. نتایج حاصل از تحقیق، قدرت بالای رگرسیون در را در پیشبینی های ترافیکی نشان می دهد.
Keywords:
Authors
فرشیدرضا حقیقی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل
دانیال قلی نژاددازمیری
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :