بررسی پیامدهای مشغولیت کارکنان در صنعت گاز ایران
Publish place: Organizational Culture Management، Vol: 18، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOMC-18-2_008
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1401
Abstract:
این پژوهش با هدف تبیین مشغولیت کارکنان و پیامدهای آن در صنعت پالایش گاز ایران انجام گرفت. رویکرد پژوهش ترکیبی (کیفی و کمی) و به روش مردم نگاری است. داده های جمع آوری و تحلیل شده از مصاحبه با ۱۶ نفر از مدیران و کارشناسان شرکت پالایش گاز پارسیان و مشاهدههای خود محقق در میدان پژوهش به دست آمد و به روش تحلیل مضمون تجزیه وتحلیل شد. بر مبنای تحلیل مضمون دادههای پژوهش در بخش کیفی، مشغولیت کارکنان در قالب مشغولیت سازمانی و مشغولیت شغلی و پیامدهای مشغولیت کارکنان به دو دسته پیامدهای فردی و پیامدهای سازمانی تقسیم شدند. در بخش کمی، جهت برازش اعتبار مدل، اقدام به تهیه پرسشنامه محقق ساخته بر اساس الگوی تدوین شده از بخش کیفی شد. پس از تایید روایی و پایایی پرسشنامه، توزیع پرسشنامه در حجم نمونه ۱۲۰ نفری از مدیران و کارشناسان شرکت پالایش گاز پارسیان به روش تصادفی طبقهای متناسب با حجم انجام شد. پس از جمع آوری دادهها، با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری، الگوی تدوین شده به وسیله نرم افزار SMART PLS۳ برازش شد که نتایج نشان دهنده تایید الگوی پیشنهادی بود.
Keywords:
Employee Engagement , Enthusiastic Employees , Ethnography , Gas Refining Industry , Parsian Gas Refining Company
Authors
قاسم بهرامی کیا
Ph.D. Student, Mirdamad Campus, University of Isfahan, Isfahan, Iran
علی صفری
Associate Professor, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
علی نصراصفهانی
Associate Professor, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Isfahan, Isfahan, Iran
امید رحمانی
Master’s holder in Industrial Management and Head of the Supplying, Planning and Human Resources Planning of Parsian Gas Refining Company, Mohr, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :