بررسی و ارزیابی مدل های تحلیلی ارائه شده در زمینه داده های مکانی - زمانی و پشنهاد مدل بهینه
Publish place: Geomatics 1386
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,527
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO86_186
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1385
Abstract:
یک سیستم اطلاعات مکانی زمانبند (TGIS) باید قادر به پروسس ، مدیریت و آنالیز داده های زمانی – مکانی باشد و لازمه داشتن چنین توانایی هایی این است که ما یک مدل داده مناسب داشته باشیم. مدل داده در واقع نشان دهنده هسته مفهومی یک سیستم اطلاعات است. مدل داده شامل تعریف انواع داده ای، روابط، عملگرها و قوانینی برای حفظ صحت و یکپارچگی پایگاه داده می باشد. یک مدل داده قوی و مناسب باید قادر به پشتیبانی از پرسش های مکانی – زمانی و روش های تحلیلی برای اجرای موفق در یک سیستم اطلاعات مکانی و زمانبندی باشد. اگر یک سیستم اطلاعات مکانی زمانبند یک مدل داده مناسب نداشته باشد، پرسش ها و آنالیز های سیستم به طور کارا و موثری اجرا نخواهند شد. ضعف جدی مدل داده های موجود این است که هیچ کدام قادر به مدل کردن رفتارهای موجود در جهان واقعی نیستند. هدف مدل داده زمانی – مکانی پرداختن به کاربردهای موجود در جهان واقعی است، که شامل تغییرات مکانی در طول زمان می باشد . هدف ما از ارائه این مقاله بررسی و ارزیابی مدل های تحلیلی ارائه شده در زمینه داده های مکانی – زمانی و مقایسه این مدل ها با توجه به قابلیت هایی است که برای پرسش از پایگاه داده فراهم می کنند. بعد از بررسی و مقایسه این مدل ها، با توجه به اینکه مدل داده اشیاء متحرک تمام قابلیتهای لازم را برای انجام انواع پرسشها از پایگاه داده در راستای مدیریت داده های مکانی زمانبند فراهم می کند، آن را به عنوان مدل بهینه معفی خواهیم نمود.
Keywords:
اشیاء متحرک , مدل داده اشیاء متحرک , سیستم اطلاعات مکامی زمانبند , مدل داده , مدل داده زمانی - مکانی
Authors
یاسر ابراهیمیان قاجاری
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS
علی اصغر آل شیخ
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مجید عالیوند
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS
محمد حسین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد GIS
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :