Combined Economic and Emission Dispatch SolutionUsing A Genetic Algorithm Based on Arithmetic Crossover

Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,345

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

EECO02_055

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

Abstract:

In this paper, an improved genetic algorithm (IGA) employed to solve the economic load dispatch (ELD) problem. TheCombined Economic and Emission Dispatch is a non-linear optimization problem with several constraints (economicaland environmental constraints) subject to reduce The harmful ecological effects caused by the emission of particulateand gaseous pollutants like sulfur dioxide (SO2) and oxides of nitrogen (NOx) and the operating cost of the plants of apower system .The proposed method is tested for a three plant thermal power system and Simulation results with the proposedapproach have been compared with the solutions obtained from the classical lambda iterative technique and simplegenetic algorithm method.

Keywords:

Economic dispatch , combined economic Emission dispatch , refined genetic algorithm

Authors

Abdel-rahim kami

Kohgilouyeh & Boiyer Ahmad branch, University of Applied Science, Yasouj, Iran

Abdel-jalil palideh

Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering

Haran nadimi

Department of Electrical Engineering, Faculty of electrical & robotic Engineering, Shahrood University of technology, Shahrood, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :