اولویت بندی عوامل مرتبط با آمادگی بیمارستان ها در مقابله با کووید-۱۹
Publish place: Journal of Health Information Management، Vol: 19، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 148
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HIM-19-1_002
تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1401
Abstract:
مقدمه: با شیوع کووید-۱۹ در جهان و افزایش شدید مرگ ومیر ناشی از آن، بیمارستان ها به شدت نیازمند تغییر وضعیت و بالابردن آمادگی خود در مقابل این بحران شدند. بنابراین هدف پژوهش حاضر اولویت بندی عوامل مرتبط با آمادگی بیمارستان ها در مقابله با کووید-۱۹ می باشد.روش بررسی: در این پژوهش توصیفی-پیمایشی، ابتدا با مرور ادبیات موضوع، عوامل مرتبط با آمادگی بیمارستان ها استخراج گردید. سپس به منظور اعتبارسنجی این عوامل و دستیابی به اجماع نظر گروه خبرگان (۴۰ تن از پزشکان و پرستاران درگیر در خط مقدم مقابله با کرونا)، از روش دلفی استفاده شد. در نهایت، شاخص های شناسایی شده با استفاده از تکنیک ( SWARA (Stepwise Weight Assessment Ratio Analysis رتبه بندی و اولویت بندی شدند.یافته ها: بررسی ادبیات موضوع و روش دلفی منجر به شناسایی ۱۸ شاخص مرتبط با آمادگی بیمارستان ها گردید که شاخص های تعداد پرسنل، تجهیزات پزشکی، تحصیلات و سابقه کاری، شبکه اورژانس و آمادگی نیروی انسانی به ترتیب مهم ترین آن ها بودند.نتیجه گیری: با توجه به آسیب پذیری شدید بیمارستان ها در مقابل پیک های احتمالی کرونا، براساس نتایج این پژوهش می توان وضعیت بیمارستان ها را از پنج منظر ساختمان بیمارستان، تجهیزات پزشکی، وسایل ارتباطی، حملونقل و پرسنل ارزیابی و برای رفع کاستی های موجود در آن ها، تدابیر لازم را اتخاذ نمود.
Keywords:
Authors
سید مهدی حسینی سرخوش حسینی سرخوش
استادیار، مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه گرمسار، گرمسار، ایران
محمد رضا زاهدی
استادیار، مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
مهرداد کاظم زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت صنعتی، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
