محمدجواد راهداری - کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر سیستم های هوشمند - – دانشگاه سیستان و بلچستان

شبکه های عصبی عمیق و به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی اغلب حوزه های بینایی ماشین را تقویت کردهو بهبود داده اند. یکی از کاربردهای شبکه های کانولوشنی استفاده از آن در مسائل اجتماعی است که از جمله آنمی توان به تشخیص جنسیت و تخمین سن براساس تصویر افراد اشاره کرد. در این نوشتار نیز با بهره گیری ازشبکه عصبی کانولوشنی CNN و اعمال روش موثر در معماری شبکه کانولوشنی به بررسی و حل مسئله AE وGR پرداخته شده و برای این هدف شیوه های بهره گیری از تصویر از پیش پردازش تا استفاده از روش هایمبتنی بر بافت پوست و روش های مبتنی بر ظاهر با یکدیگر ترکیب شده تا به بهبود نتایج منجر شود. هم چنیناز سایر عوامل موثر برای بهبود کارایی شبکه مانند استفاده از پایگاه داده مناسب و تعیین تابع زیان کمک گرفتهمی شود. علاوه بر آن برای افزایش کارآمدی به عوامل موثر در آموزش شبکه عصبی کانولوشنی شاملرمزگزاری سن هدف، پیش آموزش و انتخاب راهبرد آموزش پرداخته می شود تا نتایج حاصله به تشخیص بهترسن و جنسیت منتج شود.

شبکه عصبی عمیق، شبکه کانولوشنی، برآورد سن، تشخیص چهره