سارا حیدری ارمکی - کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات_ گرایش تجارت الکترونیکدانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان

در محیط رقابتی کنونی استفاده از داده کاوی برای بهره جستن از پتانسیل دانش تصمیمات حاصل از آن اهمیت حیاتی دارد. در این پژوهش از دو روش قوانین انجمنی در داده کاوی استفاده شد که الگوریتم های آن Apriori و FP_Growth هستند و به مقایسه این دو روش با روش جدید تکمیل قوانین انجمن با درخت پوشای کمینه پرداخته شد. برای استخراج اطلاعات از نرم افزار R استفاده می شود. بعداز تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم های مشخص شده روش MST-kNN نسبت به سایر روش ها در طبقه بندی محصولات سوپرمارکتی دقت و صحت بیشتری داشته است و به عنوان روش منتخب، پیشنهاد می گردد

کاهش سربار، فروشگاه فرهنگیان، مدیریت ارتباط با مشتری، تحلیل سبد خرید، تکنیک های داده کاوی