مروری بر روش های تشخیص و طبقه بندی سرطان دهانه رحم با استفاده از مدل هاییادگیری عمیق در تصاویر پاپ اسمیر
Publish place: The 5th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 396
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_202
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
Abstract:
از شایع ترین سرطان ها در دستگاه تناسلی زهان سرطان دهانه رحم می باشد که در اثر رشد غیر طبیعی سلول های دهانه رحم رخ می دهد و در آخر سلول های غیر طبیعی تجمع یافته، یک توده (تومور) تشکیل می دهند. روش های کامپیوتری مختلفی برای تشخیص و طبقه بندی سرطان دهانه رحم استفاده می گردد که البته هریک از این روش ها معایبی را به همراه دارند. این پژوهش، مروری بر روش های اخیر تشخیص و طبقه بندی سرطان با استفاده از تصاویر پاپ اسمیر دارد که به نظر می رسد تشخیص مرحله بیماری در این زمینه با استفاده از مدل های یادگیری عمیق بر روی مجموعه داده تصاویر طبیعی (از قبل آموزش دیده شده) و طبقه بندی آن به کمک الگوریتم KNN در مدل های یادگیری ماشین عملکرد بهتری داشته است.
Keywords:
Authors
آنیتا ابراهیمی
دانشجوی کاردانی گروه کامپیوتر(نرم افزار)، دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ای دختراننجف آباد (سمیه)
مهشید دهقانپور
دانشجوی دکترای هوش مصنوعی، استاد گروه کامپیوت دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ایدختران نجف آباد (سمیه)
مژده شاهی
دانشجوی کاردانی گروه کامپیوتر(نرم افزار)، دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ای دختراننجف آباد (سمیه)
احمد محمدی
کارشناسی ارشد نرم افزار ،استاد گروه کامپیوتر دانشگاه فنی حرفه ای،آموزشکده فنی حرفه ای دختراننجف آباد (سمیه)
