مهدی حریری - استادیار دانشگاه زنجان، گروه مهندسی برق و کامپیوتر
حسن نجفی - دانشجو کارشناسی ارشد، رشته برق، گرایش الکترونیک دیجیتال، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، ایران

با توجه به گسترش ابتلا به سرطان سینه، تشخیص زود هنگام آن از روی تصاویر ماموگرام با استفاده از روشهای کامپیوتری، بعنوان روشی موثر در جهت کاهش میزان مرگ و میر بیماران مورد توجه قرار گرفته است. از این رو در این پژوهش روشی مبتنی بر تکنیکهای پردازش تصویر جهت بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی ارائه شده است. از این رو در این پژوهش در جهت ایجاد یک سیستم پزشکیار، سعی در بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی با تکنیک های پردازش تصویر داریم. این پژوهش دارای دو مرحله پیش پردازش شامل یکسان سازی ابعاد و تعدیل هیستوگرام تصاویر و مرحله ی استخراج ویژگی با استفاده از تبدیل های کانتورلت و کرولت از تصاویر ماموگرافی است که سه دسته ویژگی ریخت شناسی و بافت شناسی، آماری و فرکانسی را جهت بهبود تشخیص ارائه می نماید و سبب افزایش صحت تشخیص می شود. روش بهبود پیشنهادی روی مجموعه داده MIAS اجرا شد و زیر مجموعه ای از ویژگی های استخراج شده برای ورودی طبقه بند انتخاب گردید. بامقایسه عملکرد روش پیشنهادی روی طبقه بندهای مختلف، این روش میزان صحت ۸۶.۳ را نشان می دهد که نسبت به بقیه روشها نتیجه بهتری می باشد.

بهبود کیفیت تصویر ماموگرافی, استخراج ویژگی, تبدیل کانتورلت, تبدیل کرولت