ارائه روشی برای شناسایی و کشف تقلب در کارت های اعتباری با استفاده از الگوریتم ترکیبی شبکه عصبی و رقابت استعماری

مقاله حاضر با مدل سازی ریاضی، فرآیند اجتماعی-سیاسی الگوریتم رقابت استعماری را در جهت ارائه یک الگوریتم قوی و کارا در حوزه بهینه­ سازی تشخیص به­ کارگرفته است. دراین الگو از الگوریتم بهینه­ سازی برای یادگیری یک ساختار شبکه عصبی استفاده ­شده ­است. شبکه عصبی مورد­استفاده در حل مسئله طبقه­ بندی دیتاهای بانکی به­ کار رفته ­است و اعمال الگوریتم رقابت استعماری به مسئله یادگیری شبکه عصبی طبقه­ بندی­کننده نیز روش مطرح شده در کار است. ساختار ترکیبی و پلکانی مدل- مبتنی­ بر الگوی هوشمند­­سازی – بر­ اساس ساختار ارتقا­ی سیستم پیشنهادی عمل­ می­ کند . در این پژوهش تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با هدف شناسایی نرخ تقلب،  بالا بردن دقت و اعمال کمترین نرخ خطای سیستم با استفاده شبکه های عصبی و ترکیب آن با الگوریتم رقابت استعماری همراه بوده ­است؛ همچنین استخراج ویژگی های موثر در ارزیابی تشخیص تقلب از دیگر اهداف این تحقیق می باشد.

Keywords:

کشف تقلب , کارت اعتباری , الگوریتم , ترکیبی شبکه عصبی , رقابت استعماری