شناسایی خطاهای آغازین وقایع آبشاری با استفاده از روش تجزیه و تحلیل حالات خطا و اثرات آن
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 241
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ENERGY-12-3_007
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401
Abstract:
خطوط و ترانسفورماتورهای انتقال از مهم ترین تجهیزات شبکه قدرت اند که خروج آن ها می تواند منجر به خروج های پی درپی بعدی شود. در این مقاله تلاش شده است با در نظر گرفتن یک مدل شبیه سازی خروج آبشاری، خطوط یا ترانسفورماتورهایی که بهره برداران با عملیاتی مانند قطع بار و یا کاهش تولید نتوانند از اضافه بار شدن آن ها جلوگیری کنند، شناسایی شوند. همچنین از روش ارزیابی ریسک تجزیه و تحلیل حالات خطا و اثرات آن برای شناسایی خطوط و ترانسفورماتورهای بحرانی شبکه که به عنوان حادثه آغازگر خروج های آبشاری شناخته می شود، استفاده می شود. این روش با ارزیابی سه معیار شدت اثر خطر، احتمال وقوع خطر و احتمال کشف خطر، عدد اولویت ریسک ترکیبات پیشامدهای ممکن N-K (۱< K≤۳) در شبکه را که منجر به اضافه بار شدن خطوط یا ترانسفورماتورهای انتقال می شود، محاسبه و طبقه بندی می کند. اطلاعات اولیه این روش بر مبنای محاسبه سه شاخص بارگذاری وزن دهی شده خطوط، ترانسفورماتورها و همچنین پروفایل ولتاژ شینه ها به دست می آید. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد ۳۹ شینه IEEE پیاده سازی و نتایج آن در مقایسه با سایر روش ها، صحت، کارایی و دقت آن را نشان می دهد.
Keywords:
Initial Events , failure modes , risk priority , vulnerability , risk assessment , cascading failure , خطاهای آغازین , تجزیه و تحلیل حالات خطا , اولویت ریسک , آسیب پذیری , ارزیابی ریسک , خروج آبشاری
Authors
مجتبی فکری
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Saveh Branch
جواد نیکوکار
Department of Electrical Engineering, Islamic Azad University, Saveh Branch
گئورگ قره پتیان
Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :