روشی نوین برای تشخیص خطوط بحرانی با پتانسیل ایجاد خروج های پی در پی در شبکه های قدرت

خاموشیها همواره از عوامل اصلی تهدید برای امنیت سیستمهای قدرت هستند. خروجهای پیدرپی از اصلیترین عوامل خاموشیها شناخته میشوند. خطوط انتقال از مهم ترین تجهیزات شبکه قدرت هستند که خروج آنها میتواند منجر به خروجهای پیدرپی بعدی شود. در این مقاله، با استفاده از درخت تصمیمگیری که از روشهای هوش مصنوعی است، به شناسایی آنلاین خطوط بحرانی شبکه که منجر به ایجاد خروجهای پیدرپی میشوند، پرداخته میشود. درخت تصمیم آموزش دیده، قادر است در هر نقطه کار، شکننده بودن یا نبودن شبکه را تخمین بزند و بهرهبردار خواهد توانست بر طبق آن شرایط بهرهبرداری را تغییر دهد. بدین منظور در گام اول با معرفی شاخصهای مناسب و بر اساس خاموشیهای ایجادشده در تمامی آرایشهای بار و تولید مختلف و همچنین آرایش های مختلف شبکه، ورودیها و خروجیهای لازم برای درخت تصمیم تولید میشوند. در گام بعد، از نتایج به دست آمده در گام اول با استفاده از آموزش درخت تصمیمگیری، الگوریتمی برای شناسایی آنلاین خطوط بحرانی و شکنندگی شبکه برای ایجاد خاموشی پیشنهاد میشود. روش پیشنهادی در شبکه استاندارد ۳۹ باس IEEE پیاده سازی و نتایج آن ارائه میشود.  

Keywords:

Power System , Blackout , Cascading Failure , Decision Tree , Network Brittleness. , سیستم قدرت , خاموشی سراسری , خروج های پی درپی , درخت تصمیم گیری , شکنندگی شبکه